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智能化轧机控制系统普及，大数据助力轧制精度再提升
发布时间:
2025-10-14
智能化轧机控制系统正加速在钢铁行业普及，成为提升生产效率与产品质量的关键力量。
智能化轧机控制系统正加速在钢铁行业普及，成为提升生产效率与产品质量的关键力量。这一系统融合了自动化控制、传感器网络、数据分析及人工智能技术，通过实时监测轧制过程中的温度、压力、位移等关键参数，实现对工艺的精准调控。例如，东北大学开发的非稳态厚度自适应控制技术，利用大数据分析轧制力波动，结合前馈控制算法，将钢板同板厚度精度提升显著，有效解决了传统控制因响应滞后导致的厚度偏差问题。
大数据技术的深度应用是智能化轧机的核心优势。通过构建分布式数据采集系统，高频采集轧机运行数据，结合机器学习算法挖掘工艺参数与产品质量的关联规律，形成动态优化模型。如中厚板头部弯曲智能控制技术，基于模糊神经网络对轧制工艺参数与头部翘曲形态的映射关系进行训练，结合实时图像识别反馈，实现翘曲度的自适应修正，使产品矩形度大幅提升。
目前，智能化轧机控制系统已在首钢、宝钢等30余条生产线推广应用，覆盖中厚板、热轧带钢等主流产品。其价值不仅体现在质量提升，更通过预测性维护、能源优化等功能降低综合成本，推动钢铁行业向绿色低碳转型。随着5G、数字孪生等技术的融合，轧制精度与生产柔性将迎来新一轮突破。
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